ViInfographicsVQA
Dự án nhóm về dữ liệu infographic tiếng Việt, cặp hỏi–đáp, tìm hiểu mô hình và demo Streamlit / FastAPI.
01 /AI SYSTEMS · SOFTWARE ENGINEERING
Thien Nguyen
Làm việc với hệ thống AI, hạ tầng ML và phần mềm production.
Đang ở Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam
Tôi xây dựng AI và phần mềm hữu ích từ những câu hỏi kỹ thuật còn mơ hồ—đồng thời giải thích các quyết định để người khác có thể tin cậy và sử dụng kết quả.
02 /Dự án tiêu biểu
Công việc kỹ thuật làm rõ cách tôi xây dựng hệ thống.
Ba mảng công việc làm rõ cách tôi xây dựng hệ thống AI, inference infrastructure và phần mềm production.
010203
LLM Inference · Systems · Tooling
InferCap
Toolkit kiểm tra khả năng chạy LLM trên phần cứng hiện có, tạo cấu hình vLLM và đo capacity của hệ thống inference.
CUDA · GPU Systems · Performance
CUDA Autoencoder
Autoencoder trên CIFAR-10 với pipeline CPU và CUDA GPU thống nhất, gồm kernel GPU V1 dạng naive và GPU V2 tối ưu.
GraphRAG · Applied AI · Healthcare
Healthcare GraphRAG
Hệ thống GraphRAG cho healthcare, kết hợp truy xuất ngữ nghĩa với tìm kiếm cấu trúc trên đồ thị tri thức y tế.
03 /TRỌNG TÂM KỸ THUẬT
Những loại hệ thống tôi đang xây dựng và tìm hiểu.
Công nghệ là trục chính; các lĩnh vực khác chỉ là bối cảnh cho công việc kỹ thuật.
01020304
AI Systems
Agentic AI, retrieval và knowledge graphs cho các hệ thống có thể hành động và trả lời dựa trên tri thức.
ML / Inference Infrastructure
Kiểm tra hardware, cấu hình model serving, benchmark và telemetry cho inference.
Backend & Systems
CLI workflows, endpoint verification, automation và các giao diện giúp hệ thống có thể sử dụng.
Applied AI
Multimodal question answering và computer vision experiments đi từ dữ liệu đến demo có thể xem.
04 /BÀI VIẾT & NGHIÊN CỨU
Nghiên cứu và ghi chú kỹ thuật.
Các dự án học thuật tôi tham gia gồm hỏi đáp trên infographic tiếng Việt và xác định điểm đặc trưng khuôn mặt. Những dự án này kết nối khoa học máy tính với chuẩn bị dữ liệu, tìm hiểu mô hình và đánh giá.
Xác định điểm đặc trưng khuôn mặt
Khảo sát nghiên cứu về FaceXFormer, thực nghiệm với tập dữ liệu nhỏ hơn và notebook đánh giá.
05 /VỀ THIEN NGUYEN
Nguyen Van Minh Thien
Một thực hành lấy công nghệ làm trục chính.
Tôi làm việc ở giao điểm của AI, hệ thống frontend và khoa học máy tính. Tôi quan tâm đến toàn bộ hành trình của một dự án: đặt đúng câu hỏi, thử nghiệm, ghi rõ giới hạn và giúp người khác khám phá kết quả. Tôi cũng quan tâm đến việc giảng dạy lập trình và toán học, nhưng đó là phần hỗ trợ cho công việc kỹ thuật.
Xem dự án↗KẾT NỐI
Bạn có ý tưởng kỹ thuật muốn biến thành thứ hữu ích?
Sẵn sàng cho dự án, thảo luận nghiên cứu và hợp tác frontend theo hướng sản phẩm. Liên hệ qua GitHub, LinkedIn hoặc email.