ViInfographicsVQA
Dự án nhóm về dữ liệu infographic tiếng Việt, cặp hỏi–đáp, tìm hiểu mô hình và demo Streamlit / FastAPI.
AI SYSTEMS — SOFTWARE ENGINEERING
Tôi xây dựng hệ thống AI, công cụ triển khai mô hình và phần mềm.
Đang ở Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam
Tôi xây dựng AI và phần mềm hữu ích từ những câu hỏi kỹ thuật còn mơ hồ—đồng thời giải thích các quyết định để người khác có thể tin cậy và sử dụng kết quả.
Dự án tiêu biểu
InferCap, Healthcare GraphRAG và CUDA Autoencoder: kiểm tra phần cứng, tìm kiếm thông tin và tối ưu tính toán.
Công cụ mã nguồn mở — 2026
Toolkit CLI cho preflight inference LLM, cấu hình serving, xác minh triển khai, benchmark, telemetry và phân tích capacity.
LLM inference toolingMở case studyDự án hệ thống AI ứng dụng — 2025
Hệ thống GraphRAG cho healthcare, kết hợp truy xuất ngữ nghĩa với tìm kiếm cấu trúc trên đồ thị tri thức y tế.
GraphRAG / Applied AI / HealthcareMở case studyĐồ án cuối kỳ môn lập trình song song — 2025
Autoencoder trên CIFAR-10 với pipeline CPU và CUDA GPU thống nhất, gồm kernel GPU V1 dạng naive và GPU V2 tối ưu.
CUDA / GPU Systems / PerformanceMở case studyDỰ ÁN NGHIÊN CỨU
Dự án hỏi đáp infographic · 2025 — 2025
Dự án hỏi đáp infographic tiếng Việt, đi từ dữ liệu trực quan đến một ứng dụng web có thể xem và thử nghiệm.
Multimodal AI / VietnameseMở case studyKhảo sát và thực nghiệm nghiên cứu — 2025
Nghiên cứu thị giác máy tính biến khảo sát FaceXFormer thành các thử nghiệm, notebook và quy trình đánh giá có tài liệu đi kèm.
Computer Vision / FaceXFormerMở case studyTRỌNG TÂM KỸ THUẬT
Tôi làm việc với truy xuất thông tin, cấu hình và đo hiệu năng mô hình, cùng các công cụ CLI và giao diện web.
Agentic AI, retrieval và knowledge graphs cho các hệ thống có thể hành động và trả lời dựa trên tri thức.
Kiểm tra hardware, cấu hình model serving, benchmark và telemetry cho inference.
CLI workflows, endpoint verification, automation và các giao diện giúp hệ thống có thể sử dụng.
QUÁ TRÌNH NGHIÊN CỨU
Các dự án học thuật tôi tham gia gồm hỏi đáp trên infographic tiếng Việt và xác định điểm đặc trưng khuôn mặt. Những dự án này kết nối khoa học máy tính với chuẩn bị dữ liệu, tìm hiểu mô hình và đánh giá.
Dự án nhóm về dữ liệu infographic tiếng Việt, cặp hỏi–đáp, tìm hiểu mô hình và demo Streamlit / FastAPI.
Khảo sát nghiên cứu về FaceXFormer, thực nghiệm với tập dữ liệu nhỏ hơn và notebook đánh giá.
Bài báo phản biện tại ICMR 2025 về OpenLifelogQA, bộ dữ liệu 14.187 câu hỏi và pipeline retrieval-augmented generation cho hỏi đáp lifelog đa phương thức. Đồng tác giả.
VỀ THIEN NGUYEN
Nguyen Van Minh Thien
Tôi xây dựng hệ thống AI và phần mềm, quan tâm đến toàn bộ hành trình của một dự án: đặt đúng câu hỏi, thử nghiệm, ghi rõ giới hạn và giúp người khác khám phá kết quả. Tôi cũng quan tâm đến việc chia sẻ kiến thức lập trình và toán học qua giải thích, ví dụ và bài tập.
Xem dự án↗KẾT NỐI
Tôi sẵn sàng cho cơ hội full-time và hợp đồng trong hệ thống AI, hạ tầng ML và kỹ thuật nghiên cứu. Liên hệ qua LinkedIn hoặc email.