tn.Thien Nguyen
EN/VI
Thien Nguyen

AI SYSTEMS — SOFTWARE ENGINEERING

Thien Nguyen

Tôi xây dựng hệ thống AI, công cụ triển khai mô hình và phần mềm.

Đang ở Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam

Tôi xây dựng AI và phần mềm hữu ích từ những câu hỏi kỹ thuật còn mơ hồ—đồng thời giải thích các quyết định để người khác có thể tin cậy và sử dụng kết quả.

Dự án tiêu biểu

Triển khai LLM, truy xuất tri thức và tính toán GPU.

InferCap, Healthcare GraphRAG và CUDA Autoencoder: kiểm tra phần cứng, tìm kiếm thông tin và tối ưu tính toán.

DỰ ÁN NGHIÊN CỨU

Hỏi đáp hình ảnh và thị giác máy tính.

TRỌNG TÂM KỸ THUẬT

Hệ thống AI, hạ tầng ML và phần mềm.

Tôi làm việc với truy xuất thông tin, cấu hình và đo hiệu năng mô hình, cùng các công cụ CLI và giao diện web.

QUÁ TRÌNH NGHIÊN CỨU

Hỏi đáp infographic và phân tích hình ảnh.

Các dự án học thuật tôi tham gia gồm hỏi đáp trên infographic tiếng Việt và xác định điểm đặc trưng khuôn mặt. Những dự án này kết nối khoa học máy tính với chuẩn bị dữ liệu, tìm hiểu mô hình và đánh giá.

Jan 2025

ViInfographicsVQA

Dự án nhóm về dữ liệu infographic tiếng Việt, cặp hỏi–đáp, tìm hiểu mô hình và demo Streamlit / FastAPI.

2025

Xác định điểm đặc trưng khuôn mặt

Khảo sát nghiên cứu về FaceXFormer, thực nghiệm với tập dữ liệu nhỏ hơn và notebook đánh giá.

2025

A RAG Approach for Multi-Modal Open-ended Lifelog Question-Answering

Bài báo phản biện tại ICMR 2025 về OpenLifelogQA, bộ dữ liệu 14.187 câu hỏi và pipeline retrieval-augmented generation cho hỏi đáp lifelog đa phương thức. Đồng tác giả.

VỀ THIEN NGUYEN

Nguyen Van Minh Thien

Kỹ sư hệ thống AI và phần mềm.

Tôi xây dựng hệ thống AI và phần mềm, quan tâm đến toàn bộ hành trình của một dự án: đặt đúng câu hỏi, thử nghiệm, ghi rõ giới hạn và giúp người khác khám phá kết quả. Tôi cũng quan tâm đến việc chia sẻ kiến thức lập trình và toán học qua giải thích, ví dụ và bài tập.

Xem dự án

↗KẾT NỐI

Bạn có ý tưởng kỹ thuật muốn biến thành thứ hữu ích?

Tôi sẵn sàng cho cơ hội full-time và hợp đồng trong hệ thống AI, hạ tầng ML và kỹ thuật nghiên cứu. Liên hệ qua LinkedIn hoặc email.